未来海洋学院在发挥国际化科教融合平台作用方面取得重要进展

作者:马崑来源:未来海洋学院观海听涛发布时间:2021-10-09点击数:17

本站讯 中国海洋大学未来海洋学院以“学科交叉,科教融合”为导向,实施高层次交叉学科人才培养“合金计划”,打造服务于科技自立自强国家战略的新型交叉学科人才培养模式。学院在国际化教学工作顺利开展基础上,积极鼓励国外授课教师与校内专家、国外授课教师之间进行科研合作,充分发挥国际化科教融合平台作用,并积极鼓励跨学科、文理交叉合作。其中,学院积极推动《人工智能与大数据分析》课程国外授课教师、悉尼科技大学Jun Li博士与校内物理海洋、海洋地质、管理学等多学科专家进行科研合作,促进海洋科学、数据科学、管理科学的跨学科交叉融合,近日取得重要进展。

近日,Jun Li博士与学校管理学院秦曼副教授研究团队合作,在国际环境科学期刊Ecological Indicators上发表了题为“Impact of environmental regulation policy on ecological efficiency in four major urban agglomerations in eastern China”(环境政策工具对生态效率的影响:基于中国东部四大城市群)的研究论文。文章探索了环境政策工具对生态效率的条件组态影响,针对环境政策文本本身,分析不同类型环境政策对提高生态效率的影响,并提出相应对策,以提高我国生态效率,推进生态环境的可持续发展。

文章构建了2009-2019年间政策文本数据库,采用LDA主题模型构建政治因素,通过模型分类,将政治因素分为“政策控制(Policy control)、污染防治(Pollution control)、生态保护(Ecological Protection)及社会调节(Social regulation)”四个主题,并得到四类主题的文本得分,达到针对环境政策文本的量化处理,这是在政策文本量化与生态效率研究领域中较为创新性的研究。基于文本量化,采用定性比较分析方法,引入时间效应,分析全区域的条件组态影响,同时,对比分析中国东部四大城市群的不同路径配置并分析原因,为此类研究提供了新的研究视角。

据悉,未来海洋学院的《人工智能与大数据分析》课程是国内首门面向海洋科学研究生的人工智能课程,自2019年起开设。

通讯员:马崑

文章链接:https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2021.108002


编辑:赵奚赟

责任编辑:李华昌

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